机器学习热门开源项目,微软剑桥研究院153页最

2019-11-11 作者:科技视频   |   浏览(158)

原标题:微软耶鲁切磋院153页最新GAN教程(附代码卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

原标题:十7月·机器学习火爆开源项目(Aug.2018卡塔尔国

【导读】SebastianNowozin在机械学习清夏科目(MLSS 二零一八年2月卡塔 尔(英语:State of Qatar)做了关于GAN的传授,153页PPT详尽的解释了GAN的演变脉络和最新进展,别的她所提供原版大小为286MB 的pptx中包涵大批量卡通效果,对学科的知晓很有救助。

转自 Xiaowen专知

塞Bath蒂恩Nowozin是微软俄亥俄州立切磋院首席研商院,专一于无监察和控制于表示学习。他在GAN领域做了大量的做事,同期也是盛名的f-GAN的作者。

【导读】整理了生机勃勃份八月看好机器学习开源项目,包罗了Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等宗旨。请查收~

在练习 GAN 方面就好像有两八个阵营:首先个自然就是GAN的发明伊恩Goodfellow以致他所供职的OpenAI和Google的后生可畏帮商讨人口;**其次个有力的阵营也正是以那篇教程小编SebastianNowozin 为代表的微软阵营**;第三正是任何了

作者 | Mybrigde

此番教程首要有以下多少个部分:

编译 | Xiaowen

可能率模型

在过去的二个月里,大家对近2四18个机器学习开放源码项目开展了排名,选出了前10名。

GANs的多少个示范应用

在那时候期,大家将品种与新本子或要害版本进行了相比。Mybridge AI依据各类因素对品种伸开排行,以衡量法规质量。

评价尺度

  • 那几个版本中GitHub star的平平均数量据:9二12个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前十一位开放源码,每月抽取一遍电子邮件。
  • 主旨:Auto Keras,Glow,Videoto Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

GAN 模型

开源项目大概对技术员有用。希望您能找到一个风趣的类型来激情你。

  • 差别性与f-GAN 亲族
  • 依据积分概率衡量(IPM)的GAN: MMD
  • 听别人讲积分可能率度量(IPM)的GAN: Wasserstein GANs

图片 1

标题与什么修改:方式崩溃(modecollapse)与不平稳(Instability卡塔尔

Autokeras: An opensource software library for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub]. Courtesy of Haifeng Jin

隐式模型

链接:

开放性商讨难点

图片 2

GAN网络是近三年深度学习世界的老将,有的时候风声无两。从Computer视觉顶会盛会CVPPRADO2018经受的舆论总计就可以预知大器晚成斑:遵照谷歌(Google卡塔 尔(英语:State of Qatar) Research的切磋地教育学家JordiPont-Tuset做的三个总结,它经过查看那一个故事集的种类,见到了前途深度学习的发展趋向。结果,他意识变化对抗网络(GAN卡塔尔强势攻击,大有代表“深度学习”(Deep Learning)之势。

图片 3

上边那张图突显了CVP奥迪TTS2018的随想标题中,关键词GAN、Deep,以至LSTM的周旋统大器晚成:

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

图片 4

链接:**1. **

在平时的“深度学习”走下坡路的还要,GAN稳步的造成新宠,计算展现有8%的杂谈标题中含有GAN(那生龙活虎数目相比较二零一七年增加了2倍多卡塔尔。

2.

除此以外用尽字母表的各种GAN的变体 X-GAN 的散文数量也是刚强增添:

图片 5

图片 6

图片 7

  • 后台回复“GANMLSS” 就能够赢得最新PPT下载链接~

Vid2vid: Pytorchimplementation of our method for high-resolution (e.g. 2048x1024)photorealistic video-to-video translation. [2821stars on Github]. Courtesy ofNVIDIA AI

参照链接:

链接:

图片 8

图片 9

附PPT全文:

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of FacebookResearch

图片 10

链接:

图片 11

图片 12

图片 13

图片 14

图片 15

DanceNet: Dancegenerator using Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison Saji

图片 16

链接:

图片 17

图片 18

图片 19

图片 20

图片 21

Soccerontable:Upconverting YouTube soccer videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of KonstantinosRematas

图片 22

链接:

图片 23

图片 24

图片 25

图片 26

图片 27

图片 28

Artificial-adversary:Tool to generate adversarial text examples and test machine learning modelsagainst them—Airbnb [160stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

图片 29

链接:

图片 30

图片 31

图片 32

图片 33

图片 34

图片 35

Stt-benchmark:Speech to text benchmark framework [300stars on Github]. Courtesy of Picovoice

图片 36

链接:

图片 37

图片 38

图片 39

图片 40

图片 41

图片 42

Sg2im: Code for “Image Generation fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges represent relationshipsbetween objects [672stars on Github]. Courtesy of Google Open Source

图片 43

链接:

图片 44

图片 45

图片 46

图片 47

图片 48

GANimation:Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert Pumarola

图片 49

链接:

图片 50

图片 51

图片 52

图片 53

最先的文章链接:

图片 54

图片 55

-END-

图片 56

专 · 知

图片 57

人定胜天智能领域贰拾贰个大旨知识资料全集获取与加入专知人工智能服务群: 迎接Wechat扫一扫到场专知人工智能知识星球群,获取专门的学业知识教程摄像资料和与我们沟通咨询!

图片 58

请PC登入www.zhuanzhi.ai恐怕点击阅读最早的文章,注册登入专知,获取越来越多AI知识资料!

图片 59

请加专知小助手Wechat(扫一扫如下二维码加多卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,出席专知宗旨群(请备注宗旨项目:AI、NLP、CV、 KG等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎交换~

图片 60

AI 项目本领 & 商务合营:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上边二维码联系!

图片 61

请关切专知大伙儿号,获取人工智能的专门的工作知识!归来博客园,查看越多

图片 62

主要编辑:

图片 63

图片 64

图片 65

图片 66

图片 67

图片 68

图片 69

图片 70

图片 71

图片 72

图片 73

图片 74

图片 75

图片 76

图片 77

图片 78

图片 79

图片 80

图片 81

图片 82

图片 83

图片 84

图片 85

图片 86

图片 87

图片 88

图片 89

图片 90

图片 91

图片 92

图片 93

图片 94

图片 95

图片 96

图片 97

图片 98

图片 99

图片 100

图片 101

图片 102

图片 103

图片 104

图片 105

图片 106

图片 107

图片 108

图片 109

图片 110

图片 111

图片 112

图片 113

图片 114

图片 115

图片 116

图片 117

图片 118

图片 119

图片 120

图片 121

图片 122

图片 123

图片 124

图片 125

图片 126

图片 127

图片 128

图片 129

图片 130

图片 131

图片 132

图片 133

图片 134

图片 135

图片 136

图片 137

图片 138

图片 139

图片 140

图片 141

图片 142

图片 143

图片 144

图片 145

图片 146

图片 147

图片 148

图片 149

图片 150

图片 151

图片 152

图片 153

图片 154

图片 155

图片 156

图片 157

图片 158

图片 159

图片 160

图片 161

图片 162

-END-

专 · 知

人为智能领域贰十八个主题文化资料全集获取与投入专知人工智能服务群: 接待微信扫一扫到场专知智能AI知识星球群,获取专门的学问知识教程录像资料和与行家沟通咨询!

请PC登入www.zhuanzhi.ai恐怕点击阅读原版的书文,注册登陆专知,获取越来越多AI知识资料!

请加专知小帮手Wechat(扫一扫如下二维码加多卡塔 尔(英语:State of Qatar),插足专知大旨群(请备注宗旨项目:AI、NLP、CV、 KG等卡塔 尔(英语:State of Qatar)交流~

AI 项目工夫 & 商务合营:bd@zhuanzhi.ai, 或扫描上面二维码联系!

请关心专知公众号,获取人工智能的专门的学问知识!归来乐乎,查看更加多

网编:

本文由六肖六码期期中发布于科技视频,转载请注明出处:机器学习热门开源项目,微软剑桥研究院153页最

关键词: 六肖王中